Алгоритм разработан профессорами Калифорнийского университета  Игорем Межичем (Igor Mezic) и Есихико Сусуки (Yoshihiko Susuki) из Университета Киото.

«В современных энергосетях «каждый индивидуальный компонент не имеет представления о ситуации в целом», - поясняет Межич. Современные методы стабилизации работы сетей заключаются в экстенсивном наращивании количества и мощности электростанций. Но избыточное резервирование не гарантирует стабильную работу в случае динамически развивающихся неустойчивостей, так называемых «каскадных сбоев». Также такой подход ложится бременем на плечи налогоплательщиков и негативно влияет на окружающую среду.

Разработанный метод прогнозирования сбоев использует данные существующих систем мониторинга, таких как Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) и Phasor Measurement Units (PMUs) и обрабатывает их с помощью математического аппарата, основанного на теории хаоса. Это дает возможность отслеживать минимальные отклонения в работе энергосистем, которые способны вызвать крупные неустойчивости, предотвращать перебои в подаче электроэнергии и минимизировать наносимый ими ущерб.

Также новый подход может расширить использование энергии возобновляемых источников. Подача электроэнергии из таких источников нестабильна в зависимости от времени суток и погодных условий, а разработанная система способна отслеживать и компенсировать такие изменения. Применение разработки обеспечит гармоничную интеграцию энергии альтернативных источников в общую энергосистему.

Читайте самые интересные истории ЭлектроВестей в Telegram и Viber