Алгоритмы, разработанные искусственным интеллектом DeepMind, позволят снизить потребление энергии на 10%, сообщает Financial Times.

ИИ-алгоритмы DeepMind уже могут с большой точностью предсказывать периоды пикового спроса на энергию и адаптировать энергосети под установленные требования. Для этого стартап использует машинное обучение. Эксперты компании при помощи ИИ также планируют максимизировать использование источников возобновляемой энергии.

По словам главы стартапа Демиса Хассабиса, снижение затрат на электроэнергию возможно даже без изменений в инфраструктуре.

У DeepMind уже есть успешный опыт применения машинного обучения для сокращения потребления электричества. В 2016 году алгоритмы стартапа позволили Google сократить расход электроэнергии в дата-центрах на 15%.

Система рассчитала, в какие периоды нагрузка на системы охлаждения и контрольное оборудование достигает максимума. Это позволило сократить энергозатраты на охлаждение серверов на 40%. Со временем алгоритм поможет Google сэкономить несколько сотен миллионов долларов.

«Нет причин считать, что национальная энергосистема страны сильно отличается от системы в дата-центрах. К ним можно применять одинаковые методы», - отметил Хассабис в интервью Financial Times.

Читайте самые интересные истории ЭлектроВестей в Telegram и Viber