Tri Alpha Energy, получившая от Goldman Sachs и сооснователя Microsoft Пола Аллена более $500 млн инвестиций на строительство реактора термоядерного синтеза, работает над алгоритмом Optometrist, который поможет специалистам находить новые и лучшие решения комплексных проблем ядерного синтеза.

Физика этого процесса очень сложна - небольшие изменения могут повлечь за собой серьезные последствия. «Все это выходит за рамки нашего понимания даже с компьютерными мощностями Google», - говорит Тед Болц из научного подразделения Google. Поэтому ученые объединили усилия машинного обучения с наблюдениями, сделанными человеком, чтобы они вместе нашли правильное решение.

 «Мы свели проблему к простой задаче: найти состояния плазмы, которые эксперты-физики считают интересными, и не сломать при этом машину, - говорит Болц. - Это классический пример сотрудничества человека и компьютера, которые порознь справляются хуже, чем сообща».

Эксперимент доказал, что таким образом вычислительный центр компании Tri Alpha работает гораздо быстрее, и вычисления, которые занимали месяцы, ускоряются до нескольких часов. Алгоритм открыл неожиданные способы управления плазмой, которые позволили ученым сократить потери энергии на 50% и добиться увеличения общей энергии плазмы, которая должна достичь критического порога, чтобы синтез произошел.

«На достижение подобных результатов без поддержки передовых вычислений уходят годы», - говорит Михл Биндербауер, президент и технический директор Tri Alpha Energy.

Недавно Tri Alpha сообщила о запуске нового реактора Norman, который способен работать при диапазоне температур от 50 до 70 миллионов градусов Цельсия. Объем плазмы, который он может удерживать, в 5 раз превышает возможности предыдущего реактора. В июне ученые получили с его помощью первую плазму.

Читайте самые интересные истории ЭлектроВестей в Telegram и Viber